很多人還沒搞清楚什么是 PC 互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了，我們還沒搞清楚移動(dòng)互聯(lián)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代又來(lái)了。”

　　——馬云 2013 年卸任阿里巴巴 CEO 演講

　　為什么人工智能與生涯規(guī)劃有關(guān)?

　　隨著大數(shù)據(jù)的興起，不斷升級(jí)的復(fù)雜算法和科技應(yīng)用案例已經(jīng)為我們初步描繪了一個(gè)遍布著人工智能的時(shí)代。為什么人工智能與生涯規(guī)劃概念有關(guān)系呢?

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰·梅納德·凱恩斯在《我們后代在經(jīng)濟(jì)上的可能前景》一文中曾提出“我們發(fā)現(xiàn)了節(jié)約使用勞動(dòng)力的方法，超越了我們可以找到新的勞動(dòng)力使用的速度”，即科技的進(jìn)步導(dǎo)致廣泛的失業(yè)，因?yàn)榭萍甲兏飵��?lái)的效率提升是根本性的。

　　來(lái)源：fasttrackteaching.com

　　在工匠團(tuán)隊(duì)中，創(chuàng)造一把犁需要 118 個(gè)人工時(shí)，而在蒸汽動(dòng)力的協(xié)作下，僅需要3.75個(gè)人工時(shí);在生產(chǎn)襯衫的蒸汽動(dòng)力工廠里，僅需要 188 個(gè)人工時(shí)，而人工執(zhí)行則需要1439個(gè)人工時(shí)。

　　在蒸汽技術(shù)推廣下，大部分手工工匠將失業(yè)，取而代之的是機(jī)器操作工。

　　在當(dāng)今時(shí)代，人工智能將會(huì)變成當(dāng)年的蒸汽動(dòng)力，而現(xiàn)在的勞動(dòng)人群也將接受新技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。因此為未來(lái)自我進(jìn)行適當(dāng)和科學(xué)的規(guī)劃，就顯得尤為重要。

　　人工智能的力量

　　作為人工智能的前置科技，自動(dòng)化技術(shù)自 2008 年到 2011 年已經(jīng)幫助 44 % 的減員企業(yè)更好地完成工作。

　　來(lái)源：medium.com

　　隨著數(shù)字服務(wù)的普及，越來(lái)越多的巨量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)組合而成大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，加以先進(jìn)算法，助力于多個(gè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用。

　　谷歌公司提供的翻譯服務(wù)就是一個(gè)很好的例證，采用全新的神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)(Google Neural Machine Translation system)后能減少 55 %到 85 %的錯(cuò)誤率，更逼近人類翻譯的結(jié)果，這次升級(jí)對(duì)不同語(yǔ)言間的翻譯質(zhì)量都有直接提升。

　　來(lái)源：Science

　　在醫(yī)療保健方面，人工智能已經(jīng)介入了常規(guī)的診斷任務(wù)。

　　例如，醫(yī)生使用 ibm 的沃森計(jì)算機(jī)提供慢性護(hù)理和癌癥治療診斷。借助 60 萬(wàn)份醫(yī)學(xué)證據(jù)報(bào)告， 150 萬(wàn)份患者記錄和臨床試驗(yàn)以及來(lái)自醫(yī)學(xué)期刊的 200 萬(wàn)頁(yè)文本的知識(shí)去構(gòu)建基準(zhǔn)測(cè)試和識(shí)別模式。

　　這使計(jì)算機(jī)能夠比較每個(gè)患者的個(gè)人癥狀，遺傳，家庭和用藥史等，以zui高的成功概率診斷和制定治療計(jì)劃，能比人類醫(yī)生更快速且全面地給出診斷建議。

　　而谷歌公司提供的AI 癌癥檢測(cè)僅需要將皮膚照片加以分析就能夠提供 91% 的檢測(cè)準(zhǔn)確率，比皮膚癌專家更準(zhǔn)確地識(shí)別潛在的癌癥特征。

　　來(lái)源：biosky.co

　　同時(shí)，人工智能對(duì)于金融和法律領(lǐng)域也影響顯著。律師行業(yè)借助人工智能掃描數(shù)以千計(jì)的法律簡(jiǎn)報(bào)和先例來(lái)協(xié)助預(yù)審研究，這個(gè)效率遠(yuǎn)超人類律師助理。

　　例如：賽門鐵克的 Clearwell 系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用語(yǔ)言分析來(lái)識(shí)別文檔中的一般概念，能夠以圖形方式分類呈現(xiàn)結(jié)果，分析效率達(dá)到數(shù)十萬(wàn)份文件/日。

　　而金融領(lǐng)域借助人工智能對(duì)客戶進(jìn)行信用檢測(cè)和欺詐防范，利用算法能在數(shù)秒內(nèi)有效地完成這些既需要公正決策又要能夠檢測(cè)大數(shù)據(jù)趨勢(shì)的任務(wù)。

　　來(lái)源：jhu.edu

　　甚至在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，賦予智能的機(jī)器人能幫助生產(chǎn)出比人力勞動(dòng)更高質(zhì)量和可靠性的產(chǎn)品。

　　例如，西班牙食品加工商 El Dulze 使用機(jī)器人技術(shù)從傳送帶上分類萵苣頭，以提前處理不符合標(biāo)準(zhǔn)的個(gè)體。

　　來(lái)源：houseofbots.com

　　我們是怎樣與機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)的?

　　與以往的工業(yè)革命一樣， 人工智能所依托的新技術(shù)和理念正在進(jìn)一步提高就業(yè)市場(chǎng)的效率。

　　Q1

　　為什么選擇人工智能而非人類?

　　主要有兩點(diǎn)判斷：是否常規(guī)任務(wù)，以及是否需要人際溝通。

　　來(lái)源：kkomando.com

　　一

　　是否常規(guī)任務(wù)

　　常規(guī)任務(wù)意味著該工作的主要由按照明確規(guī)定的程序構(gòu)成的任務(wù)組成，這些任務(wù)可以通過復(fù)雜的算法輕松完成。

　　比如上文提到的律師助理，其主要工作內(nèi)容是檢索案例以及公文寫作，屬于有規(guī)矩可循的工作。

　　當(dāng)工作內(nèi)容多為創(chuàng)造性和抽象內(nèi)容時(shí)，利用算法替代的難度就大大上升。

　　二

　　是否需要人際溝通

　　人際溝通代表著對(duì)人類社會(huì)的常識(shí)理解和社交智能。

　　雖然現(xiàn)有的算法和機(jī)器人可以重現(xiàn)人類社交的某些方面。

　　比如語(yǔ)音溝通，但對(duì)自然人類情感的實(shí)時(shí)識(shí)別仍然是有挑戰(zhàn)。

　　同時(shí)，要求人工智能迅速對(duì)這些社交信息做出反應(yīng)則更加困難。

　　對(duì)于當(dāng)今計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，妥當(dāng)?shù)靥幚砗?jiǎn)化的常規(guī)社會(huì)任務(wù)尚存在難度，圖靈測(cè)試就是這樣一個(gè)將社交互動(dòng)簡(jiǎn)化為純文本的案例。

　　一些關(guān)于人工智能的預(yù)測(cè)

　　科技迅猛發(fā)展，人工智能也不例外，曾今很“低能”的人工智能現(xiàn)在正在擴(kuò)展到之前所未設(shè)想的領(lǐng)域。

　　來(lái)源：dpmiindia.com

　　2003 年，MIT勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Autor 等人聲稱：“駕駛汽車或者解讀潦草筆跡，對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)是次要的事情，并不是人工智能將要面對(duì)的任務(wù)” 。

　　但今天，無(wú)人駕駛汽車和手寫識(shí)別的問題已經(jīng)被充分研究并借助算法能夠靈活應(yīng)用。

　　專家都在短短十多年內(nèi)就被迅速打臉。

　　我們有理由去預(yù)測(cè)并提前適配未來(lái)人工智能的發(fā)展和與之俱來(lái)的社會(huì)變革。

　　牛津大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)，從職業(yè)數(shù)據(jù)分析的角度預(yù)測(cè) “職業(yè)被機(jī)器人替代的可能性”。研究組借助高斯過程分類模式等方法建立模型，來(lái)估計(jì) 702 個(gè)職業(yè)被機(jī)器人替代的可能性。

　　基于行業(yè)的分析結(jié)果顯示：

　　1. 在銷售、行政、服務(wù)等領(lǐng)域的職業(yè)有較大概率被機(jī)器人替代;

　　2. 而在教育、法律、社區(qū)服務(wù)、商業(yè)管理、計(jì)算機(jī)、工程、科學(xué)和衛(wèi)生保健等領(lǐng)域的職業(yè)，有較小概率被機(jī)器人替代

　　3. 預(yù)計(jì)有 66 %的就業(yè)人數(shù)將面臨被機(jī)器人替代的風(fēng)險(xiǎn)

　　來(lái)源: techcrunch.com

　　可以說(shuō)，職業(yè)崗位被機(jī)器人替代的趨勢(shì)影響是廣泛的;而不同行業(yè)道路上面臨的先進(jìn)技術(shù)的壓力差別巨大，很大程度上影響著個(gè)人發(fā)展軌跡。

　　同時(shí)研究小組專門分析了數(shù)個(gè)指標(biāo)與被替代概率之前的關(guān)系，揭示幾個(gè)簡(jiǎn)單的結(jié)論：

　　容易被機(jī)器人替代的職業(yè)往往具有手靈活性、手指靈活性以及擁擠工作空間等特征

　　來(lái)源：lefigaro.fr

　　為什么手的靈活性是被機(jī)器取代的特征?

　　雖然被稱為是人類有別于其他動(dòng)物的生理優(yōu)勢(shì)，幫助塑造工具并保護(hù)了文明，但隨著科技的發(fā)展，更復(fù)雜的機(jī)械工具以及模式識(shí)別將替代人類在知覺和操縱任務(wù)中的優(yōu)勢(shì)，將人類從體力勞動(dòng)中完全解放出來(lái)。涉及到的機(jī)械安裝、維護(hù)和維修等職業(yè)將直面機(jī)器人的競(jìng)爭(zhēng)。

　　不容易被替代的職業(yè)的表現(xiàn)出更明顯的原創(chuàng)性，社會(huì)感知等特征，這些都更體現(xiàn)出計(jì)算機(jī)尚不能取代的“人性”。

　　來(lái)源：The Irish Times

　　社會(huì)知覺、創(chuàng)造性等優(yōu)勢(shì)在無(wú)法有效地用算法去定義人工智能的“創(chuàng)造”之前，都會(huì)是人類能力里的終極特征。

　　社會(huì)知覺是個(gè)人在社會(huì)環(huán)境中對(duì)其它個(gè)體或群體的心理狀況、動(dòng)機(jī)和意向進(jìn)行推斷的過程。簡(jiǎn)而言之就是“察言觀色”。

　　另外數(shù)據(jù)分析還得出幾點(diǎn)結(jié)論：

　　1. 薪資越高的工作越不容易被機(jī)器人所替代

　　2. 要求受教育程度越高的工作越不容易被機(jī)器人所替代

　　3. 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，在AI沖擊下，就業(yè)崗位的變化呈現(xiàn)倒 U 型，即中端技能人才將減少，同時(shí)高技能人才與低技能人才將擴(kuò)大。

　　值得解釋一下的是這個(gè)倒 U 變化：高技能人才擴(kuò)張是由于計(jì)算機(jī)執(zhí)行更多常規(guī)任務(wù)，讓人可以更多關(guān)注于抽象和創(chuàng)造性的任務(wù);而低技能人才擴(kuò)張是由于更低成本的機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的再擇業(yè)。

　　生涯準(zhǔn)備期間

　　由于不同職業(yè)要求的工作環(huán)境、工作技能和能力往往各異，但個(gè)人發(fā)展中職業(yè)能力、技能的培養(yǎng)又十分重要。

　　在生涯準(zhǔn)備期間，我們選擇一項(xiàng)職業(yè)能力或技能并投入時(shí)間、精力加以訓(xùn)練，期望在職業(yè)發(fā)展上有所表現(xiàn)。

　　如果忽視了人工智能在內(nèi)的科技發(fā)展帶來(lái)的沖擊，規(guī)劃的職業(yè)技能領(lǐng)域被機(jī)器人輕易取代，這樣的規(guī)劃定然是不明智的。

　　當(dāng)今是人工智能和科技蓬勃發(fā)展的時(shí)代，在生涯規(guī)劃中準(zhǔn)確識(shí)別職業(yè)要求并根據(jù)自身特點(diǎn)，結(jié)合科技發(fā)展趨勢(shì)決定自身的發(fā)展路線是非常有必要的。

　　荀子《勸學(xué)》有語(yǔ)： 假舟楫者，非能水也，而絕江河。君子之性非異也，而善假于物也。這也正是對(duì)當(dāng)今時(shí)代的贈(zèng)語(yǔ)。

　　生涯樹是一種探索生涯發(fā)展的方式。

　　關(guān)注生涯樹，了解更多生涯發(fā)展的資訊。

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