實(shí)務(wù)整體變動(dòng)比例在20%，改變較大的章節(jié)有：

　　第一章現(xiàn)代工程咨詢方法

　　第二章規(guī)劃咨詢的主要理論與方法

　　第三章資源環(huán)境承載力分析

　　第四章戰(zhàn)略分析

　　第六章現(xiàn)金流量分析

　　第九章工程項(xiàng)目財(cái)務(wù)分析

　　共計(jì)約45分。

　　依據(jù)以往考試經(jīng)驗(yàn)，變化的部分必然是要出題的。。。。

　　所以來(lái)總結(jié)看看!

　　第一章 幾個(gè)方法的應(yīng)用

　　1. 概念變了：

　　政策咨詢：為各級(jí)政府相關(guān)部門提供區(qū)域發(fā)展.產(chǎn)業(yè)布局、科技創(chuàng)新、綠色低碳、促進(jìn)投資、推動(dòng)消費(fèi)。

　　全過(guò)程工程咨詢：對(duì)建設(shè)項(xiàng)目全生命周期提供組織、管理、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)等各有關(guān)方面的工程咨詢服務(wù)，包括項(xiàng)目的全過(guò)程管理以及投資咨詢、勘察、設(shè)計(jì)、造價(jià)咨詢、招標(biāo)代理、工程監(jiān)理、運(yùn)行維護(hù)、后評(píng)價(jià)咨詢等工程建設(shè)項(xiàng)目等工程建設(shè)項(xiàng)目各階段專業(yè)咨詢服務(wù)。

　　全過(guò)程工程咨詢的優(yōu)點(diǎn)：將碎片化的投資咨詢、勘察設(shè)計(jì)、造價(jià)咨詢、招標(biāo)代理、工程監(jiān)理和項(xiàng)目管理等專項(xiàng)咨詢進(jìn)行有機(jī)整合，改變了傳統(tǒng)咨詢模式中各專業(yè)咨詢碎片化的缺點(diǎn)，能夠減少工作界面，提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營(yíng)維護(hù)的集成，人員與團(tuán)隊(duì)的集成，知識(shí)、技術(shù)與管理的集成，實(shí)現(xiàn)決策階段與實(shí)施階段的無(wú)縫銜接，從而提高項(xiàng)目效益、質(zhì)量和水平。

　　統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)分析對(duì)象過(guò)去和現(xiàn)在的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、收集、整理和分析 在現(xiàn)代工程決策階段經(jīng)常采取多種方法和渠道，收集大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在執(zhí)行階段也有用。

　　宏觀目的：把徹底改善本地區(qū)生產(chǎn)生活狀況改為：鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果、徹底改善本地區(qū)生產(chǎn)生活狀況

　　PEST法里的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)環(huán)境分析描述變了：

　　目前，互聯(lián)網(wǎng)金融已進(jìn)入大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代，來(lái)自各方面的全方位數(shù)據(jù)匯總和即時(shí)計(jì)算為互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展提供了技術(shù)基礎(chǔ)�；ヂ�(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展關(guān)系到每一個(gè)受眾個(gè)體，實(shí)時(shí)參與互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)是每一個(gè)資金參與者的理性需求，互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)不斷發(fā)展也為互聯(lián)網(wǎng)金融提供了實(shí)時(shí)參與的平臺(tái)。各類 App 的應(yīng)用以及手機(jī)客戶端的開發(fā)與完善也給社會(huì)大眾提供了充足的參與機(jī)會(huì)。我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融是由所謂的“草根金融”發(fā)展而來(lái)，無(wú)論是支付寶還是小額貸款或是余額寶所針對(duì)的受眾都是社會(huì)中層乃至底層的居民，互聯(lián)網(wǎng)通信以及 App 應(yīng)用的發(fā)展為互聯(lián)網(wǎng)金融提供了良好的技術(shù)環(huán)境

　　基于 PEST 分析的我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)未來(lái)發(fā)展策略

　　(1)完善風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督管理機(jī)制。不同于傳統(tǒng)金融業(yè)可通過(guò)監(jiān)督管理機(jī)構(gòu)的適度監(jiān)管來(lái)降低金融風(fēng)險(xiǎn)，互聯(lián)網(wǎng)金融作為創(chuàng)新業(yè)態(tài)，相關(guān)政策法規(guī)以及監(jiān)督管理機(jī)制尚需完善。推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融的統(tǒng)一管理，建立專門的監(jiān)管機(jī)構(gòu)并完善相關(guān)法規(guī)政策使互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展

　　(2)金融創(chuàng)新應(yīng)注重與傳統(tǒng)金融業(yè)的協(xié)調(diào)�；ヂ�(lián)網(wǎng)金融是金融創(chuàng)新的重要平臺(tái)，但目前互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展相對(duì)分散，沒有形成一個(gè)完整的風(fēng)險(xiǎn)防控體系�；ヂ�(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新應(yīng)積極與傳統(tǒng)金融業(yè)協(xié)調(diào)與合作，吸收傳統(tǒng)金融對(duì)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控經(jīng)驗(yàn)，防范互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)

　　(3)加大政策支持力度。由于互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展在一定程度上造成傳統(tǒng)金融業(yè)部分利益的外流以及生存壓力的增大，互聯(lián)網(wǎng)金融受到傳統(tǒng)金融的抵制已成為不爭(zhēng)事實(shí)。政府應(yīng)在互聯(lián)網(wǎng)金融立法、互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)發(fā)展政策上給予支持。

　　咨詢工程師必備的知識(shí)與技能?

　　P37 開展信息、數(shù)據(jù)與知識(shí)的采集、整理、分析是工程咨詢工作的重要基礎(chǔ)。選用適當(dāng)?shù)姆椒ā⑹侄闻c工具進(jìn)行數(shù)據(jù)資料收集整理，是咨詢工程師必備的知識(shí)與技能。隨著人工智能的飛速發(fā)展，ChatGPT 對(duì)工程咨詢行業(yè)將產(chǎn)生重大影響，將極大地提高工程咨詢信息收集處理的效率和質(zhì)量。

　　一、現(xiàn)代工程咨詢信息采集與管理

　　信息資源是現(xiàn)代工程咨詢行業(yè)的核心資源，是現(xiàn)代工程咨詢的基礎(chǔ)，要求信息資源來(lái)源可靠，全面反映客觀事物與過(guò)程，避免將片面、殘缺的信息用于咨詢。通過(guò)獲取海量有效的信息，依靠信息、知識(shí)和智慧、先進(jìn)科技手段進(jìn)行服務(wù)�，F(xiàn)代工程咨詢需要的信息，涉及自然、資源、氣候、水文、地質(zhì)、人口、項(xiàng)目投入產(chǎn)出、市場(chǎng)(商品、勞動(dòng)力、金融)、財(cái)政及政策、貨幣政策、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、發(fā)展規(guī)劃等。

　　(一)現(xiàn)代工程咨詢信息類型

　　現(xiàn)代工程咨詢需要的信息，量大、面廣。為了便于識(shí)別、分析、存儲(chǔ)與保管�？蓮牟煌�的角度將其分類。例如，從信息屬性、來(lái)源、形態(tài)、用途、載體，是否隨時(shí)而變或是否經(jīng)過(guò)加工處理等角度劃分。

　　P38

　　1、借閱與購(gòu)買

　　從合作單位、專門機(jī)構(gòu)索取或購(gòu)買資料是一種重要的信息來(lái)源。如借閱圖書館文獻(xiàn)與資料，購(gòu)買國(guó)家或地方統(tǒng)計(jì)局出版的綜合與行業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒，向?qū)�業(yè)調(diào)查機(jī)構(gòu)索取或購(gòu)買調(diào)查報(bào)告，向測(cè)量部門購(gòu)買衛(wèi)星圖片、航測(cè)或航拍圖片，向地震部門購(gòu)買地震分布資料，向水文、氣象部門采購(gòu)水文、氣象資料，向城市主管部門采購(gòu)地理信息資料，向地質(zhì)勘探部門采購(gòu)地質(zhì)勘探資料等。

　　2、自有信息

　　從事規(guī)劃、勘察、設(shè)計(jì)、科研、監(jiān)理等咨詢活動(dòng)的咨詢企業(yè)，積累了大量寶貴信息，如水文地質(zhì)與地形勘察報(bào)告、文件圖檔、投資估算、設(shè)計(jì)概算、工程決算、可行性研究報(bào)告、監(jiān)理報(bào)告、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、總結(jié)報(bào)告、國(guó)內(nèi)外工程招標(biāo)信息、最新行業(yè)動(dòng)態(tài)和資訊、競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)情報(bào)、國(guó)內(nèi)外工程規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)、公文公告財(cái)務(wù)信息、企業(yè)管理制度和報(bào)表欖板等。

　　(三)現(xiàn)代工程咨詢信息采集

　　當(dāng)工程咨詢企業(yè)自身?yè)碛械男畔⒉荒軡M足咨詢業(yè)務(wù)需要時(shí)，需要從其他來(lái)源廣泛采集信息，信息來(lái)源于文獻(xiàn)、媒體、他人、研究對(duì)象本身與自身的積累其他信息來(lái)源，包括委托人掌握并提供的信息，反映委托人的要求和期望，可信程度一般較高，是咨詢工作的基礎(chǔ)和依據(jù)。其他需要收集的信息，涉及政治、經(jīng)濟(jì)、法律行業(yè)、文化、市場(chǎng)、工程、項(xiàng)目等各個(gè)方面，特別是專業(yè)技術(shù)最新發(fā)展、最新研究成果、新的咨詢理論、工具和方法等。多數(shù)情況下，有關(guān)研究對(duì)象本身的信息，要由咨詢機(jī)構(gòu)組織力量進(jìn)行調(diào)查與采集，應(yīng)根據(jù)調(diào)查對(duì)象的性質(zhì)、規(guī)模，以及時(shí)間和費(fèi)用，選擇合理適當(dāng)?shù)姆椒�，認(rèn)真設(shè)計(jì)調(diào)查程序，選擇手段與工具。

　　現(xiàn)代工程咨詢信息采集途徑

　　調(diào)查方法可分為普查與抽樣調(diào)查兩大類，包括文案調(diào)查、實(shí)地調(diào)查、問(wèn)卷調(diào)查、實(shí)驗(yàn)調(diào)查等幾種。選擇調(diào)查方法要考慮收集信息的能力、調(diào)查研究的成本、時(shí)間要求、樣本控制和人員效應(yīng)的控制程度。

　　2、網(wǎng)絡(luò)信息搜索方法

　　互聯(lián)網(wǎng)的信息極為豐富，許多都可用于咨詢。要想使用搜索引擎在網(wǎng)上快速找到有關(guān)咨詢的資料，應(yīng)學(xué)會(huì)恰當(dāng)?shù)厥褂藐P(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞應(yīng)盡量用完整的句子或用合適的運(yùn)算方式來(lái)減少搜索范圍。當(dāng)用兩個(gè)以上的關(guān)鍵詞時(shí)，應(yīng)按關(guān)鍵詞的重要性次序輸入搜索引擎，搜索引擎會(huì)以第一個(gè)關(guān)鍵詞作為查找信息的根據(jù)，然后將符合條件的內(nèi)容再按第二個(gè)關(guān)鍵詞搜索，符合第一個(gè)關(guān)鍵詞的內(nèi)容再按下一個(gè)關(guān)鍵詞的搜索。關(guān)鍵詞之間可使用“十、一、*、t、u”等邏輯運(yùn)算符以縮小搜索范圍提高搜索效率。

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　　(四) 現(xiàn)代工程咨詢信息管理

　　信息管理是指將分散、無(wú)序、龐雜的數(shù)據(jù)信息按照一定規(guī)則加以識(shí)別、編排并記載各種信息之間的聯(lián)系，進(jìn)而保存、添加、檢索、共享和利用。信息管理人員應(yīng)將必要的原始信息收集齊全，做到準(zhǔn)確、及時(shí)、安全，加工成可用信息，滿足工程咨詢有關(guān)的信息要求。對(duì)于非數(shù)字信息，可參考圖書館藏書、文獻(xiàn)分類與編日規(guī)則加以編排:對(duì)于數(shù)字信息，可以建立數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，將信息保存在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中并備份。

　　P41

　　1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

　　統(tǒng)計(jì)分析不僅是計(jì)算樣本的數(shù)字特征(期望值方差、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、離散度、概率分布等),還應(yīng)當(dāng)建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ停�進(jìn)而做出預(yù)測(cè)。統(tǒng)計(jì)分析般有如下步驟。

　　(1)選擇數(shù)字特征。統(tǒng)計(jì)分析，就是利用若干數(shù)字特征全面認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。選擇數(shù)字特征是統(tǒng)計(jì)分析研究問(wèn)題的準(zhǔn)備階段，是統(tǒng)計(jì)過(guò)程的重要環(huán)節(jié)。數(shù)字特征應(yīng)當(dāng)能夠客觀地反映研究分析對(duì)象的性質(zhì)、特點(diǎn)、內(nèi)在聯(lián)系和運(yùn)動(dòng)過(guò)程，盡可能突出重點(diǎn),反映分析對(duì)象的全貌，反映分析對(duì)象的變化:同時(shí)，便于資料獲取。

　　2.時(shí)間數(shù)據(jù)分析

　　(1)時(shí)間數(shù)據(jù)

　　時(shí)間數(shù)據(jù)也稱時(shí)間序列 (Time Series)或動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，是按時(shí)序排列的一組來(lái)自同一現(xiàn)象的觀察值。時(shí)間序列可按日、月、季度、年等收集，有些呈現(xiàn)很強(qiáng)的季節(jié)性，建模時(shí)應(yīng)給予反映。氣象、水文、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)活動(dòng)都能觀察到周期性時(shí)間序列。時(shí)間序列可分為平穩(wěn)和非平穩(wěn)序列，還可以分成線性和非線性時(shí)間序列。

　　(2)時(shí)間序列分析

　　時(shí)間序列分析是根據(jù)隨機(jī)過(guò)程理論，研究時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。時(shí)間序列分析廣泛應(yīng)用于信息壓縮利用衛(wèi)星照片識(shí)別地球資源、地質(zhì)勘探、經(jīng)營(yíng)管理、預(yù)測(cè)(氣象、水文、地震、地下水位、農(nóng)作物病蟲災(zāi)害)、控制 (環(huán)境污染、生態(tài)平衡)等方面。

　　時(shí)間序列經(jīng)常是各種周期成分的疊加，例如地震或人工地震波的記錄。這樣的序列要做頻域分析，確定時(shí)間序列各周期成分稱為“譜”或“功率譜”的能量分布形態(tài)。頻域分析又稱譜分析，通過(guò)序列的周期圖I(w) 的極值點(diǎn)尋找各種分量的周期。

　　(二)數(shù)據(jù)挖掘

　　數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中挖掘出隱含、未知、有潛在用途，最終可為人理解的關(guān)系模式、趨勢(shì)和其他有用信息，并建立模型，用于預(yù)測(cè)、判斷或決策，幫助決策者更好地適應(yīng)變化并做出更明智的決策。數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的知識(shí)，如記憶推理、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法等。數(shù)據(jù)挖掘需要用戶參與，并非某種單一工具、技術(shù)或軟件即可獨(dú)自完成。

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